近日，中科天机气象科技有限公司（简称“中科天机”）与香港科技大学（广州）（简称“港科大（广州）”）物联网学域赖志路教授团队达成深度合作，聚焦高分辨率气象数据在土木结构健康监测领域的创新应用，通过数据融合与技术协同，破解行业长期存在的大规模环境与结构状态耦合作用识别难题，推动工程结构安全评估向智能化、前瞻化升级。

港科大（广州）物联网学域赖志路教授团队长期深耕土木工程结构健康监测，覆盖桥梁、建筑、铁轨等重要基础设施的长期运行状态感知、劣化机理分析与风险预测。团队致力研究“多源监测数据+物理机理模型+数据驱动模型”一体化的融合体系，为工程结构安全运行、运维决策和寿命评估提供坚实支撑。在实践中，团队深刻意识到气候与环境因素是影响结构响应、材料性能和退化过程的关键外部驱动，而高时空分辨率气象数据的纳入，正是推动结构安全智能化评估的重要基础。

此次合作旨在实现高分辨率气象数据与结构健康监测技术的精准对接。中科天机所提供的公里级高分辨率、逐小时更新气象数据，能够在工程尺度上精确刻画温度、风场、降水等环境变量场，为结构状态识别与模型预测注入精准数据支撑。在高层建筑和大跨度结构分析中，高分辨率数据支撑风致响应精细化建模，推动结构健康评估从“事后判断”向“前瞻预测”跨越。

这一校企协同范例是“气象+基础设施安全”融合发展的重要实践，既是中科天机高分辨率气象数据共享赋能产学研创新的关键成果，也是港科大（广州）物联网学域赖志路教授团队发挥科研优势、服务产业升级的生动体现，为行业技术升级提供了可复制、可推广的合作范式。双方将以此次合作为契机，深化协同创新，持续拓展合作边界，通过联合构建环境-结构耦合大模型、完善极端气候安全评估体系、推动成果落地与海外拓展，让高质量气象数据与先进结构监测技术深度融合，为我国基础设施安全运行与智能运维提供长期稳定技术支撑，助力“数字基建”与“安全中国”建设迈向新高度。