近日，以“智赋未来 能启新篇”为主题的“中关村论坛系列活动——AI+能源发展大会”在北京中关村会议中心举行。中科天机总经理杨莉在参加“AI在新能源领域应用现状、难点、解决方案”圆桌论坛以及接受媒体采访时，系统阐述了中科天机正以AI技术为契机构建“气象+” 高质量发展数据底座，进而推动气象、能源、储能企业跨界融合，助力全行业在“十五五”期间取得气象科技关键突破。

“拥抱AI但不能完全依赖AI”

当前，AI技术的高速迭代正重塑社会与经济发展格局，也为实现“提升全球监测、全球预报、全球服务、全球治理能力”的十五五气象发展目标提供了新路径。但杨莉在回顾中科天机应用AI技术过程时却表示，须坚持“拥抱AI但不能完全依赖AI”。

“中科天机是以物理模式驱动为主、AI加速计算为辅的气象预测模式。”杨莉介绍，气象大模型的核心是通过学习历史数据模拟气象变化，但这种模式缺乏物理规律和约束支撑，且受限于早年观测数据局限，难以实现精细化预测。

图说：中科天机总经理杨莉

而为让气象计算服务达到世界先进水平，中科天机自主研发的“全球区域一体化天气数值模拟系统” 则依托中科曙光scaleX万卡超集群和“超级动力SD3”引擎，遵循完整物理约束和动力框架，不仅实现全球12公里最高分辨率、局地公里级聚焦，还能实现46天最长模拟，以及逐小时160项气象全要素输出。

“天机并不排斥AI，而是在积极探索AI与物理模式深度融合。”杨莉表示，中科天机正借助AI加速技术进一步释放“系统”潜能，如在同等分辨率下的计算资源消耗中科天机系统仅为美国方面业务模式的1/24。

推动新行业标准落地

伴随 “气象+”融合服务场景持续拓展，行业对气象数据的规范化、标准化需求愈发迫切。对此杨莉表示，标准是气象高质量发展的重要保障，也是中科天机的发力重点。目前，中科天机已在内部建立起“天机标准”，作为自身数据质量管控的核心依据，以确保每一组气象数据的精准和可靠性。

此外，中科天机每年都会将自身数据与欧美主流模式进行对比，其中2025年的对比结果显示，其十米风场预测效率与准确性较EC（欧洲中期天气预报中心）模式提升30%，这一成果侧面印证了“天机标准”的先进性。

立足“十五五”气象高质量发展目标，中科天机并未止步于内部标准完善。杨莉透露，今年中科天机计划联合行业协会、科研院所围绕气象数据检测、评比、应用等关键环节，共同推动形成一批新的行业标准，以解决不同主体间数据不兼容、质量参差不齐等问题。

实现“算电协同”需打破行业壁垒

以大模型为代表的气象科技发展，离不开强大与稳定的算力支撑。而智算中心的高能耗与新能源电力供应的不稳定性，正成为气象高质量发展的瓶颈之一。“中科天机本身就是能耗大户，每月消耗电力等同于中型智算中心，所以我们也愿为算电协同出一份力。”杨莉表示。

而要实现“算电协同”则需打破行业壁垒，推动气象、能源、储能企业跨界融合。“跨界融合很有必要，要让多方生态一起协同” 杨莉表示，中科天机已在跨界合作方面取得成效，例如在与金风科技合作中，中科天机就通过高精度气象预测服务，有效解决了复杂地形风场预测精度不足问题，显著提升了风场发电可靠性。

在“十五五”气象高质量发展的蓝图下，中科天机正以“物理模型+AI加速”技术为基石，以行业标准为纽带，以算电协同创新为突破，重塑气象计算服务价值。正如杨莉所言：“天机的终极目标是让每一次预测都转化为社会与产业价值。”伴随“气象+”融合场景持续拓展，中科天机将为农业气象、智慧水利、航空保障、电力电网、新能源等长周期规划提供可靠气象数据底座，助力中国在全球气象科技竞争中赢得主动权。