北方沙尘季将至，中科曙光旗下中科天机气象科技有限公司重磅官宣：3月10日正式共享全球12公里分辨率沙尘数据（TJ-DUST）。该数据是中科天机基于全球‑区域一体化数值天气模式，将中科院大气物理研究所 iDust 沙尘方案与自主研发的 SD3 动力内核深度耦合生成的高分辨率沙尘数据集，可提供长达30天沙尘过程连续模拟与精准输出，可完整还原沙尘起沙、传输、扩散、沉降的全周期特征。此次共享不仅是中科天机自2025年9月启动“高分辨率气象数据共享计划”后的重要深化，更实现了国内企业首次共享全球高分辨率沙尘模拟数据集，标志着我国在该领域的技术能力已达到国际领先水平。

沙尘灾害长期困扰全球环境治理，尤其在2025年全国新能源新增发电量占比达80.2%的背景下，沙尘对风能、太阳能发电稳定性的影响日益严峻。传统天气模拟方案因气溶胶化学模块复杂度高，难以兼顾沙尘模拟需求，导致全球区域与局地沙尘模拟分辨率与时效性受限。

为破解沙尘模拟难题、解决行业痛点，中科天机以创新的“球立方”坐标系为基础，搭载自主研发SD3动力内核与大气物理研究所iDust沙尘方案构建了“高分辨率、高准确性、长时效性”的沙尘模拟体系。此次共享的“全球12公里沙尘数据（TJDUST）”可提供地表沙尘浓度、沙尘光学厚度、累计沉降量、地表扬沙通量四个核心沙尘要素，支持长达30天的沙尘过程连续模拟与精准输出，能够完整还原沙尘起沙、传输、扩散、沉降的全生命周期演变特征，为全球沙尘灾害监测、精细化模拟预警、环境评估及相关科学研究提供高质量、高可靠的数据支撑。  

沙尘数据可为以下领域提供强大数据支撑：

新能源：精准模拟沙尘对风光发电影响，优化电站清洗、风机维护与发电调度

交通航空：支撑机场航班起降预警、高速封路决策，保障运输安全

环保应急：为沙尘污染防控、应急处置提供精细化数据依据

科研高校：助力沙尘机理研究、数值模式优化与学术探索

此次沙尘数据共享是中科天机数据共享战略版图的进一步深化和拓展。此前，公司已于2025年共享了模式数据、融合历史数据、融合实时数据三批高质量气象数据。未来，公司还计划进一步开放西太平洋台风数据、中国区域2.5公里低空三维数据等，持续为各行业数字化升级注入动能。

为促进数据深度应用，中科天机同步启动“沙尘数据体验官计划”。3月10日至3月31日期间，全球科研机构、行业从业者及AI爱好者均可下载共享数据样本，在模型训练、行业评估、可视化等场景中进行探索与分析。提交优质应用反馈报告并通过审核者，将有机会获授“沙尘数据体验官”证书、精美奖品及未来数据产品的优先试用权。

3月10日沙尘数据共享地址：

https://www.tjweather.com/info/Home

敬请期待！